随着移动互联网飞速发展，为满足多种数据类型存储、多场景分析等业务诉求，部分单位采用在一个数据平台之上混合部署数据湖和数据仓库，通过ETL进行数据交换的业务架构。这一湖+仓混合架构存在存储成本高、时效性差、易出现一致性问题、开发运维难度高四大问题。

为解决上述问题，湖仓一体技术应运而生，湖仓一体是融合数据湖与数据仓库的优势，形成一体化、开放式的数据处理平台，底层支持多数据类型统一存储，实现了一份数据、一套任务在数据湖、数据仓库之间无缝调度和管理，上层则通过统一接口进行访问查询和分析。湖仓一体打破了数据仓库与数据湖之间的壁垒，构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，同时具备数据仓库的数据处理和管理能力。

数据服务体系的建设可使业务方更为便捷地检索并获取所需要的数据内容，从而更好地发挥数据中台的赋能价值。随着各方数据中台底层能力建设的逐步成熟，数据服务成为了数据中台建设的重点方向。

数据服务能力的建设方向主要有以下三个：一是构建多样化的数据服务方式，以满足不同业务需求；二是整合分散的数据服务平台，构建统一的数据服务用户界面，实现服务门户一体化；三是完善数据服务的全生命周期运营管理，实现服务运营规范化。

智能增强型数据分析工具是通过机器学习、自然语言处理等智能化技术提升数据分析流程中的数据准备、洞察发现、结果输出共享三方面能力，从而提升数据分析工作的自动化程度。随着2023年AIGC技术的火热，其在数据分析领域的应用也受到了各方关注。

大数据、人工智能等新技术的蓬勃发展促进了科技创新和经济发展。但大数据应用的负面效益也不容忽视，如大数据杀熟、隐私数据泄露、数据滥用、不良内容推荐等现象层出不穷，人类基于传统生活世界的伦理价值也面临着巨大挑战。

自2021年开始，我国针对数据安全、个人信息保护、科技伦理等问题陆续出台多项法律法规旨在搭建数据伦理治理框架，持续推进科技向善发展。

中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》，是我国首部从生产要素高度部署数据要素价值释放的国家级专项政策文件，具有里程碑式的重大意义。

保障权益、合规使用的数据产权制度，合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，安全可控、弹性包容的数据要素治理制度，这四大制度构成了数据基础制度的“四梁八柱”，为进一步推动数据要素价值释放指明了方向。

北京、海南、贵州、成都等地区积极开展各类创新实践探索，基本形成了公共数据的授权运营模式。2023年以来，在“数据二十条”指导下，各地方积极落实了针对性举措。各行业主管部门也开展了以行业为单位的探索，形成了电子社保卡、航旅纵横、司法大数据服务网等产品及服务，为公共数据价值释放提供新思路。

目前为止，公共数据尚未形成统一的授权运营机制，实践中存在风险和挑战，还需要探索更完善的标准规范体系，从运营主体能力、运营平台技术、运营成果等方面切入，促进规范化发展。

数据安全风险评估作为数据安全治理能力提升的关键环节，一方面受国家各项政策驱动备受关注，另一方面随着数据泄露等事件的愈演愈烈，基于风险防范目标而开展的数据安全工作也成为业务数字化健康发展中的必选题。数据安全风险评估正在成为数据安全治理的重要抓手。

随着《个人信息出境标准合同办法》的正式施行，数据出境话题再次引发热议。自国家网信办发布第一版《数据出境安全评估申报指南》，各省市积极跟进响应，为出境评估工作的顺利开展探索实践路径。同时，个人信息保护认证、个人信息出境标准合同办法也进入大众视野。三条出境路径各有适用场景，互为补充，为数据出境工作的落地实践提供指导。